Phát Hiện Sâu Bệnh Trên Cây Trồng

Điểm Nhấn Dự Án: Một giải pháp ứng dụng công nghệ AI được phát triển cho Sở Nông nghiệp nhằm giúp phát hiện, nhận diện và cảnh báo sớm các loại sâu bệnh trên cây trồng thông qua hệ thống giám sát đồng ruộng theo thời gian thực.
 

Về Khách Hàng: Được phát triển dành riêng cho Sở Nông nghiệp, giải pháp tập trung vào việc hỗ trợ người nông dân lập kế hoạch phun thuốc bảo vệ thực vật phù hợp và tối ưu hóa năng suất cây trồng.
 

Thách Thức Của Khách Hàng:
 

• Chậm trễ trong việc phát hiện sâu bệnh trên đồng ruộng do thiếu hệ thống nhận diện và cảnh báo sớm.
• Gặp khó khăn trong việc giám sát cây trồng theo thời gian thực, làm hạn chế khả năng đưa ra các quyết định can thiệp kịp thời.
• Thiếu các công cụ hỗ trợ nông dân lập kế hoạch phun thuốc chính xác, dẫn đến nguy cơ bùng phát dịch bệnh cao hơn và làm tăng chi phí vận hành.

Giải Pháp:
 

• Thị Giác Máy Tính & Nhận Diện Đối Tượng: Áp dụng công nghệ thị giác máy tính để phát hiện sâu bệnh với tỷ lệ chính xác lên tới 88%.
• Hệ Thống IoT (Thiết Bị Cảm Biến + Edge AI): Cho phép xử lý và nhận diện theo thời gian thực ngay trên các thiết bị biên (edge devices) được triển khai trực tiếp tại đồng ruộng.
• Tích Hợp MLOps: Tích hợp hệ thống MLOps với máy chủ đám mây (Cloud) hoặc máy chủ nội bộ (On-premise) để triển khai và quản lý mô hình AI một cách hiệu quả.
• Đếm & Theo Dõi Đối Tượng (Object Counting / Tracking): Cung cấp khả năng đếm và theo dõi đối tượng để giám sát, quản lý hiệu quả mật độ quần thể sâu bệnh.

Lợi Ích:

• Triển Khai Linh Hoạt: Hỗ trợ cả nền tảng Đám mây (Cloud) và Nội bộ (On-premise) tùy theo yêu cầu về cơ sở hạ tầng của khách hàng.
• Chủ Động Phòng Ngừa: Giúp người nông dân chủ động phòng ngừa và kiểm soát các đợt bùng phát sâu bệnh.
• Tối Ưu Hóa Chi Phí: Nâng cao hiệu suất sản xuất đồng thời giảm thiểu tối đa việc sử dụng thuốc bảo vệ thực vật và chi phí vận hành.
• Giảm Thiểu Rủi Ro: Hạn chế nguy cơ bùng phát dịch bệnh và tối ưu hóa năng suất nông nghiệp toàn diện.