Case Study
Ứng dụng AI phân tích âm thanh giúp phát hiện lỗi sản xuất theo thời gian thực, hỗ trợ doanh nghiệp loại bỏ sản phẩm lỗi ngay trong dây chuyền.
Phát Hiện Lỗi Bằng Âm Thanh Trong Sản Xuất Van
Tổng quan dự án:
Triển khai hệ thống AI phân tích tín hiệu âm thanh trong sản xuất, nhằm phát hiện sớm các bất thường theo thời gian thực. Giải pháp cho phép người vận hành loại bỏ ngay sản phẩm lỗi, tối ưu tỷ lệ đạt chuẩn, và hạn chế tối đa thời gian dừng máy bằng công nghệ bảo trì dự đoán.
Thông tin khách hàng: Một công ty sản xuất hàng đầu Việt Nam chuyên về van và ống nhựa.
Thách thức của khách hàng:
Chất lượng sản phẩm giữa các dây chuyền sản xuất thiếu tính đồng đều dù đã được tự động hóa.
Sản phẩm lỗi đôi khi bị bỏ sót, dẫn đến lãng phí nguyên vật liệu và gia tăng thời gian dừng máy.
Rủi ro ảnh hưởng đến uy tín thương hiệu nếu sản phẩm lỗi lọt ra ngoài thị trường.
Giải pháp:
Phân tích âm thanh: Phân tích các tín hiệu âm thanh phát ra trong quá trình sản xuất để nhận diện những bất thường nhỏ nhất, giúp phát hiện sản phẩm lỗi.
Cảnh báo thời gian thực: Hiển thị cảnh báo trên màn hình nhỏ tại phân xưởng, giúp đội ngũ vận hành nhanh chóng loại bỏ các thành phẩm lỗi khỏi dây chuyền.
Lập kế hoạch dựa trên dữ liệu: Thu thập dữ liệu âm thanh để phục vụ công tác báo cáo chất lượng, phân tích xu hướng và lập kế hoạch bảo trì chủ động.
Lợi ích:
Nâng cao chất lượng: Gia tăng tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn, giúp tối ưu hóa độ đồng đều của thành phẩm và củng cố niềm tin từ phía khách hàng.
Cắt giảm chi phí: Tự động hóa quy trình phát hiện lỗi để giảm thiểu nhân công kiểm định thủ công, cho phép nhà máy mở rộng quy mô sản xuất mà không làm tăng chi phí lao động.
Hạn chế thời gian dừng máy: Khai thác dữ liệu âm thanh cho công tác bảo trì dự đoán, ngăn ngừa các sự cố máy móc bất ngờ và nâng cao hiệu suất vận hành.